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Enregistrement W2072475982 · doi:10.2527/jas.2013-8030

Feeding behavior as an early predictor of bovine respiratory disease in North American feedlot systems1

2015· article· en· W2072475982 sur OpenAlexafffundabout
B. Wolfger, K. S. Schwartzkopf-Genswein, Herman W. Barkema, Edmond A. Pajor, Morris Levy, Karin Orsel

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Innovates Bio Solutions
Mots-clésFeedlotBovine respiratory diseaseAnimal scienceHaptoglobinMealBreedFeeder cattleMedicineBeef cattleBiologyInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bovine respiratory disease (BRD), which can cause substantial losses for feedlot operations, is often difficult to detect based solely on visual observations. The objectives of the current study were to determine a BRD case identification based on clinical and laboratory parameters and assess the value of feeding behavior for early detection of BRD. Auction-derived, mixed-breed beef steers (n = 213) with an average arrival weight of 294 kg were placed at a southern Alberta commercial feedlot equipped with an automated feed bunk monitoring system. Feeding behavior was recorded continuously (1-s intervals) for 5 wk after arrival and summarized into meals. Meals were defined as feeding events that were interrupted by less than 300 s nonfeeding. Meal intake (g) and meal time (min) were further summarized into daily mean, minimum, maximum, and sum and, together with frequency of meals per day, were fit into a discrete survival time analysis with a conditional log-log link. Feedlot staff visually evaluated (pen-checked) health status twice daily. Within 35 d after arrival, 76% (n = 165) of the steers had 1 or more clinical signs of BRD (reluctance to move, crusted nose, nasal or ocular discharge, drooped ears or head, and gaunt appearance). Whereas 41 blood samples could not be processed due to immediate freezing, for 124 of these steers, complete and differential blood cell count, total serum protein, plasma fibrinogen, serum concentration of haptoglobin (HP), and serum amyloid A (SAA) were determined. The disease definition for BRD was a rectal temperature ≥ 40.0°C, at least 2 clinical signs of BRD, and HP > 0.15 mg/mL. It was noteworthy that 94% of the 124 steers identified by the feedlot staff with clinical signs of BRD had HP > 0.15 mg/mL. An increase in mean meal intake, frequency, and mean inter-meal interval was associated with a decreased hazard for developing BRD 7 d before visual identification (P < 0.001). Furthermore, increased mean mealtime, frequency, and mean inter-meal interval were associated with a decreased BRD hazard up to 7 d before feedlot staff noticed clinical symptoms (P < 0.001). In conclusion, mean intake per meal as well as mean meal time and frequency of meals could be used to predict the hazard of BRD in feedlot cattle 7 d before visual detection and could be considered in commercial feedlot settings once a predictive algorithm has been developed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,500
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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