CREB, Synapses and Memory Disorders: Past Progress and Future Challenges
Notice bibliographique
Résumé
In neurons, appropriate long-term adaptive responses to changes in the environment require the conversion of extracellular stimuli into discrete intracellular signals. Many of these signals involve the regulation of gene expression. The cAMP responsive element binding protein (CREB) is a nuclear transcription factor that modulates transcription of genes containing cAMP responsive elements (CRE sites) in their promoters. CREB is a key part of many intracellular signaling events that critically regulate many neural functions. Numerous studies on invertebrates and vertebrates demonstrate that CREB is critical for long-term memory. Here, we review the key features of CREB-dependent transcription and critically evaluate the data examining the roles of CREB in different forms of plasticity, including long-term memory in mammals. Because learning and memory have been linked to specific types of synaptic plasticity in several species, we also review studies on the role of CREB in long-term facilitation in Aplysia and in hippocampal long-term potentiation (LTP). Several human cognitive disorders have been linked to alterations of CREB-regulated gene expression. Therefore, we explore the possibility of targeting CREB function in developing novel treatment strategies. Finally, we highlight areas of research on CREB that are ripe for further advancement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».