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Enregistrement W2072480338 · doi:10.1177/147451510300200125

1225: Health-related Quality of Life Differences Between Women and Men Treated for Coronary Artery Disease in Alberta, Canada

2003· article· en· W2072480338 sur OpenAlexaffabout
Colleen M. Norris, William A. Ghali, Leah Jensen, Diane Galbraith, Merril L. Knudtson

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Cardiovascular Nursing · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoronary artery diseaseDiseaseGerontologyQuality of life (healthcare)Internal medicineCardiologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Although there have been substantial medical advances that improve the survival rates of cardiac ischemic events, gender differences in recovery for patients with coronary artery disease (CAD) continue to exist. There is a paucity of data comparing health-related quality of life (HRQOL) in men and women undergoing treatment for CAD. The purpose of this study was to compare the HRQOL outcomes of men and women in Alberta, Canada treated with coronary artery bypass graft surgery (CABG), percutaneous coronary intervention (PCI with/without stent), or medical therapy, at or near 1-year following initial cardiac catheterization, after adjustment for known demographic, co-morbid, and disease severity predictors of outcomes. Method: The HRQOL outcome data were collected by means of a self-reported questionnaire mailed to patients on or near the 1-year anniversary of their initial cardiac catheterization and entered into the Alberta Provincial Project for Outcome Assessment in Coronary Heart Disease (APPROACH) database. The self-reported questionnaire was the Seattle Angina Questionnaire (SAQ) that consists of 19 items. Five dimensions of CAD are measured: exertional capacity, anginal stability, anginal frequency, quality of life and treatment satisfaction generating five independent scales. Two strategies were used to risk adjust the SAQ scale scores. The first strategy was to use the proportional odds (PO) model sometimes referred to as the ‘ordinal logistic’ modeling. The second strategy was to use general least squares linear modeling (GLM).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,172
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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