1225: Health-related Quality of Life Differences Between Women and Men Treated for Coronary Artery Disease in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Although there have been substantial medical advances that improve the survival rates of cardiac ischemic events, gender differences in recovery for patients with coronary artery disease (CAD) continue to exist. There is a paucity of data comparing health-related quality of life (HRQOL) in men and women undergoing treatment for CAD. The purpose of this study was to compare the HRQOL outcomes of men and women in Alberta, Canada treated with coronary artery bypass graft surgery (CABG), percutaneous coronary intervention (PCI with/without stent), or medical therapy, at or near 1-year following initial cardiac catheterization, after adjustment for known demographic, co-morbid, and disease severity predictors of outcomes. Method: The HRQOL outcome data were collected by means of a self-reported questionnaire mailed to patients on or near the 1-year anniversary of their initial cardiac catheterization and entered into the Alberta Provincial Project for Outcome Assessment in Coronary Heart Disease (APPROACH) database. The self-reported questionnaire was the Seattle Angina Questionnaire (SAQ) that consists of 19 items. Five dimensions of CAD are measured: exertional capacity, anginal stability, anginal frequency, quality of life and treatment satisfaction generating five independent scales. Two strategies were used to risk adjust the SAQ scale scores. The first strategy was to use the proportional odds (PO) model sometimes referred to as the ‘ordinal logistic’ modeling. The second strategy was to use general least squares linear modeling (GLM).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».