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Enregistrement W2072481146 · doi:10.1118/1.3182321

TU‐C‐BRD‐03: An Integrated Robotic‐Based Irradiation System for Small Animal Research

2009· article· en· W2072481146 sur OpenAlexaboutno aff
Eduardo G. Moros, Sunil Sharma, Peter M. Corry, Ming Chao, Robert J. Griffin, I Mihaylov, José Peñagarícano

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCone beam computed tomographyNuclear medicineCollimated lightFlat panel detectorPixelPhysicsOpticsComputer scienceFrame rateDetectorArtificial intelligenceMaterials scienceComputer visionBiomedical engineeringEngineeringComputed tomographyMedicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An integrated, image‐guided irradiation system for small animal research has been developed. The system is capable of precise, accurate, reproducible and quantifiable 3D conformal delivery of radiation dose distributions to organs/tumors. The main hardware components are: (1) A Seifert Isovolt Titan 225 kV X‐ray tube with beam collimation provided by a custom‐made variable diameter “cone” or a set of motor‐driven symmetric “jaws”, thereby allowing field sizes from 0.5 mm in diameter to 7 cm square field at ∼33.5 cm SSD. (2) A six‐degrees‐of‐freedom (6DOF) robotic arm (Adept Viper s650) was integrated for precise animal positioning/motion (repeatability of ±0.020 mm in XYZ direction and angular precision of ±0.2°). The system is housed in a custom 6 × 6 × 6 ft3 shielded enclosure inside a laboratory. When the beam is aimed horizontally to (3) a flat panel amorphous silicon detector (XRD 0820 CN3, Perkin Elmer, Fremont, CA) a series of 2D‐radiographs can be recorded while the robot rotates the animal. Each image is composed of 1024 by 1024 pixels with a 200 μm pixel size at a frame rate of 7.5 Hz. An open source cone beam computed tomography (CBCT) reconstruction tool (OSCAR‐2, University of Toronto) using the Feldkamp‐Davis‐Kress (FDK) filtered back projection algorithm was implemented for CBCT image reconstruction. Thus, targeting can be accomplished by the use of orthogonal radiographs and/or CBCT. A dose engine and CBCT‐based treatment planning are ongoing projects. Dosimetric measurements and preliminary animal experiments have demonstrated the basic capabilities of the system in terms of radiation dose, dose rate and precision targeting. The system has also been used successfully in experiments to detect the molecular signaling occurring after spatially fractionated radiation therapy (GRID) in vivo. A description of the system and a summary of experiments performed to date will be presented. Learning Objectives: 1. Appreciate the challenges of developing a high precision 3D conformal irradiator for small animals. 2. Learn about the main hardware components of the system and their integration. 3. Understand the advantages of using a 6DOF robot for imaging (motion) and beam delivery (positioning). 4. Learn about some of the potential research projects that such a system can make possible. This research was sponsored by the Arkansas Biosciences Institute and the Central Arkansas Radiation Therapy Institute.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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