Cascading Effects of Climate Change: Do Hurricane‐damaged Forests Increase Risk of Exposure to Parasites?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Increased parasitism in animals in disturbed habitats is often understood to be the result of increased disease susceptibility due to low food availability resulting in nutritionally stressed and immunocompromised individuals. Such habitat change, however, might also lead to increased exposure to disease. In this article, we test measures of susceptibility and exposure to explain the prevalence and intensity of directly and indirectly transmitted helminths in black howler monkeys (Alouatta pigra) following a hurricane in Belize. None of these parasites were predicted by direct measures of susceptibility (as measured by fruit consumption and fecal cortisol levels). Rather, directly transmitted parasites (Trichurissp. and strongylid type eggs.) were predicted by host density and group size, both measures of exposure. Similarly, only the consumption ofCecropia peltata, a fast growing pioneer that has a mutualistic relationship with ants predicted levels of the indirectly transmitted trematodeControrchisspp., also suggesting exposure.Cecropia peltataalso increased in density post‐hurricane, was high in digestible protein, sugar, and salt and eaten by monkeys more frequently than predicted based on distribution. These data suggest that in this hurricane‐damaged forest the ingestion of this abundant and nutritious pioneer species increased exposure of the monkeys toControrchisthrough ingestion of ant intermediate hosts. These results may point to a pattern true of pioneer species in general, leaving animals in disturbed forests with higher levels of parasitism as a result of changes to forest structure. As severe weather events are expected to increase, this suggests a cascading effect of climate change on ecosystem interactions and disease ecology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».