Short-term climate variability and the commercial barramundi (Lates calcarifer) fishery of north-east Queensland, Australia
Notice bibliographique
Résumé
The sustainable productivity of estuarine fisheries worldwide is threatened by over-fishing, habitat destruction and water impoundment. In some cases, the natural variability of freshwater inputs has been shown to affect catch when low flows reduce nutrient input and inundated nursery habitats. Historically, the annual commercial catch of barramundi (Lates calcarifer) in Queensland has been highly variable for reasons not fully understood. In conjunction with a life-cycle model, statistical analyses of climate variables and barramundi catch data from the Princess Charlotte Bay area identified several significant relationships. Warm sea surface temperatures, high rainfall, increased freshwater flow and low evaporation (all measures of an extensive and productive nursery habitat) were significantly correlated with barramundi catch 2 years later and suggest that young barramundi survival is enhanced under these conditions. Catchability was significantly increased with high freshwater flow and rainfall events in the year of catch. A forward stepwise ridge regression model that included a measure of rainfall and evaporation 2 years before catch explained 62% of the variance in catch adjusted for effort. It is recommended that the impact of climate variability be considered in the management of wild barramundi stocks and possibly other species not yet examined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».