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Enregistrement W2072492901 · doi:10.1186/bcr2471

Type I gamma phosphatidylinositol phosphate kinase modulates invasion and proliferation and its expression correlates with poor prognosis in breast cancer

2010· article· en· W2072492901 sur OpenAlexaff
Yue Sun, Dmitry Turbin, Kun Ling, Narendra Thapa, Samuel Leung, David G. Huntsman, Richard A. Anderson

Notice bibliographique

RevueBreast Cancer Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésSurgical oncologyBreast cancerPhosphatidylinositolCancer researchKinaseOncologyInternal medicineMedicineCancerBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The loss of E-cadherin based cell-cell contacts and tumor cell migration to the vasculature and lymphatic system are hallmarks of metastasis of epithelial cancers. Type I gamma phosphatidylinositol phosphate kinase (PIPKIgamma), an enzyme that generates phosphatidylinositol 4,5-bisphosphate (PI4,5P2) a lipid messenger and precursor to many additional second messengers, was found to regulate E-cadherin cell-cell contacts and growth factor-stimulated directional cell migration, indicating that PIPKIgamma regulates key steps in metastasis. Here, we assess the expression of PIPKIgamma in breast cancers and have shown that expression correlated with disease progression and outcome. METHODS: Using a tissue microarray, we analyzed 438 breast carcinomas for the levels of PIPKIgamma and investigated the correlation of PIPKIgamma expression with patient survival via Kaplan-Meier survival analysis. Moreover, via knockdown of the expression of PIPKIgamma in cultured breast cancer cells with siRNA, the roles of PIPKIgamma in breast cancer migration, invasion, and proliferation were examined. RESULTS: Tissue microarray data shows that approximately 18% of the cohort immunostained showed high expression of PIPKIgamma. The Kaplan-Meier survival analysis revealed a significant inverse correlation between strong PIPKIgamma expression and overall patient survival. Expression of PIPKIgamma correlated positively with epidermal growth factor receptor (EGFR) expression, which regulates breast cancer progression and metastasis. In cultured breast cancer cells, PIPKIgamma is required for growth factor stimulated migration, invasion, and proliferation of cells. CONCLUSIONS: The results reveal a significant correlation between PIPKIgamma expression and the progression of breast cancer. This is consistent with PIPKIgamma 's role in breast cancer cell migration, invasion, and proliferation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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