HF detection of slow long‐lived <i>E</i> region plasma structures
Notice bibliographique
Résumé
During the equinox and winter seasons, and in the range 300–1000 km the Saskatoon Super Dual Auroral Radar Network (SuperDARN) radar often detects extended patches of coherent echoes with remarkably uniform properties and low Doppler speeds, in the range 0 to 200 m/s. Typically, these echoes last for ∼3 hours, and are observed between 1300 and 2300 MLT, at times of moderate to high K p values. The echo Doppler shift changes systematically with azimuthal angle and a vector reconstruction of the implied drift indicates westward velocities in the range 150 to 250 m/s, well below the threshold speed associated with Farley‐Buneman waves. When ionosonde observations are available, they invariably show the presence of a thick sporadic E layer. This feature, plus the facts that the IMF B y is always negative and that the echoes are equatorward of the regions of discrete precipitation (as indicated by comparison with coincident DMSP satellite observations), indicate that the echoes are associated with the diffuse aurora in regions where the electric field is of the order of 10 mV/m or less. We infer from these echo properties that the irregularities are triggered by a primary gradient‐drift mechanism which then cascades to the observed structures through weakly turbulent mode‐coupling processes. Several events were observed during special multifrequency experiments using the Saskatoon SuperDARN radar. It was found that the Doppler speed, power, and spectral width all increase systematically with increasing radar frequency. The findings for Doppler speed and power appear to arise, at least in part, from the increase in height of the radar echoes with increasing frequency. The frequency dependence of spectral width may be related to instability lifetimes; it was found to agree well with the results of numerical simulations [ Keskinen et al. , 1979].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».