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Enregistrement W2072502301 · doi:10.1017/s1461145711001969

Valproic acid up-regulates melatonin MT1 and MT2 receptors and neurotrophic factors CDNF and MANF in the rat brain

2012· article· en· W2072502301 sur OpenAlexafffund
Lennard P. Niles, Arani Sathiyapalan, Sarra Bahna, Na Kang, Yi Pan

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Neuropsychopharmacology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNeurotrophic factorsMelatoninBrain-derived neurotrophic factorStriatumMelatonin receptorValproic AcidNeurotrophinInternal medicineReceptorEndocrinologyBiologyHippocampusGlial cell line-derived neurotrophic factorPharmacologyChemistryDopamineNeuroscienceMedicineEpilepsy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have reported that clinically relevant concentrations of valproic acid (VPA) up-regulate the G-protein-coupled melatonin MT1 receptor in rat C6 glioma cells. To determine whether this effect occurs in vivo, the effects of chronic VPA treatment on the expression of both melatonin receptor subtypes, MT1 and MT2, were examined in the rat brain. Reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) and real-time PCR analyses revealed significant increases in MT1 and MT2 mRNA expression in the hippocampus, following VPA (4 mg/ml drinking water) treatment for 17 d. Increases in the mRNA and protein expression of the novel neurotrophic factors, conserved dopamine neurotrophic factor and mesencephalic astrocyte-derived neurotrophic factor, were detected in the hippocampus and/or striatum. In addition, significant changes in persephin, glial cell line-derived neurotrophic factor and brain-derived neurotrophic factor mRNA expression were observed. The robust multi-fold induction of MT1 and MT2 receptors in the hippocampus suggests a role for the melatonergic system in the psychotropic effects of VPA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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