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Enregistrement W2072504146 · doi:10.2136/vzj2005.0019

Solute Transport Measurement Under Transient Field Conditions Using Time Domain Reflectometry

2006· article· en· W2072504146 sur OpenAlexaff
Kosuke Noborio, R. G. Kachanoski, C. S. Tan

Notice bibliographique

RevueVadose Zone Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil Moisture and Remote Sensing
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReflectometryTRACERTransient (computer programming)CalibrationTime domainSoil scienceEvapotranspirationDrainageLysimeterField (mathematics)Flux (metallurgy)Environmental scienceMaterials scienceSoil waterPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Measurement of transport properties of field soil remains a challenge. Time domain reflectometry (TDR) has been used for rapid and nondestructive measurement of the movement of conservative tracers in controlled laboratory and field experiments. Measuring transport under transient conditions in the laboratory using TDR has also been reported, but obtaining appropriate calibration relationships remains a challenge. We present a method for rapid and nondestructive measurement of field transport of an electrolytic tracer (applied to the soil surface) under transient rainfall and evapotranspiration conditions with net drainage using TDR without any a priori calibrations. The method uses TDR probes in plots with and without a tracer applied. The simultaneous TDR measurements of apparent impedance and dielectric constant in the paired plots were used to calculate the relative solute mass remaining to a given depth (i.e., TDR probe depth) as a function of time during a 270‐d field experiment under natural rainfall and evapotranspiration conditions of net drainage. The measurements give relative solute mass flux that is equivalent to the solute travel time probability density function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,913
Score d'incertitude au seuil0,924

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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