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Enregistrement W2072504820 · doi:10.1371/journal.pone.0122025

Classification and Characterization of Species within the Genus Lens Using Genotyping-by-Sequencing (GBS)

2015· article· en· W2072504820 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetic and Environmental Crop Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSaskatchewan Pulse GrowersMinistry of Agriculture - SaskatchewanU.S. Department of Agriculture
Mots-clésGermplasmBiologyPhylogenetic treeGenotypingGeneticsSingle-nucleotide polymorphismGenomeDNA sequencingGeneEvolutionary biologyGenotypeBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lentil (Lens culinaris ssp. culinaris) is a nutritious and affordable pulse with an ancient crop domestication history. The genus Lens consists of seven taxa, however, there are many discrepancies in the taxon and gene pool classification of lentil and its wild relatives. Due to the narrow genetic basis of cultivated lentil, there is a need towards better understanding of the relationships amongst wild germplasm to assist introgression of favourable genes into lentil breeding programs. Genotyping-by-sequencing (GBS) is an easy and affordable method that allows multiplexing of up to 384 samples or more per library to generate genome-wide single nucleotide Polymorphism (SNP) markers. In this study, we aimed to characterize our lentil germplasm collection using a two-enzyme GBS approach. We constructed two 96-plex GBS libraries with a total of 60 accessions where some accessions had several samples and each sample was sequenced in two technical replicates. We developed an automated GBS pipeline and detected a total of 266,356 genome-wide SNPs. After filtering low quality and redundant SNPs based on haplotype information, we constructed a maximum-likelihood tree using 5,389 SNPs. The phylogenetic tree grouped the germplasm collection into their respective taxa with strong support. Based on phylogenetic tree and STRUCTURE analysis, we identified four gene pools, namely L. culinaris/L. orientalis/L. tomentosus, L. lamottei/L. odemensis, L. ervoides and L. nigricans which form primary, secondary, tertiary and quaternary gene pools, respectively. We discovered sequencing bias problems likely due to DNA quality and observed severe run-to-run variation in the wild lentils. We examined the authenticity of the germplasm collection and identified 17% misclassified samples. Our study demonstrated that GBS is a promising and affordable tool for screening by plant breeders interested in crop wild relatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,812
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,042 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle