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Enregistrement W2072511146 · doi:10.1364/oe.18.000988

Imaging leukocyte trafficking in vivo with two-photon-excited endogenous tryptophan fluorescence

2010· article· en· W2072511146 sur OpenAlexaff
Chunqiang Li, Riikka Pastila, Costas Pitsillides, Judith Runnels, Mehron Puoris’haag, Daniel Côté, Charles P. Lin

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Fluorescence Microscopy Techniques
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteJenny ja Antti Wihurin RahastoNational Institutes of Health
Mots-clésIn vivoTwo-photon excitation microscopyFluorescence microscopeFluorescenceMicroscopyFluorophoreBiophysicsDermisPreclinical imagingEndogenyCell biologyFluorescence-lifetime imaging microscopyEndotheliumAutofluorescencePathologyChemistryOpticsBiologyMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe a new method for imaging leukocytes in vivo by exciting the endogenous protein fluorescence in the ultraviolet (UV) spectral region where tryptophan is the major fluorophore. Two-photon excitation near 590 nm allows noninvasive optical sectioning through the epidermal cell layers into the dermis of mouse skin, where leukocytes can be observed by video-rate microscopy to interact dynamically with the dermal vascular endothelium. Inflammation significantly enhances leukocyte rolling, adhesion, and tissue infiltration. After exiting the vasculature, leukocytes continue to move actively in tissue as observed by time-lapse microscopy, and are distinguishable from resident autofluorescent cells that are not motile. Because the new method alleviates the need to introduce exogenous labels, it is potentially applicable for tracking leukocytes and monitoring inflammatory cellular reactions in humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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