The PEA-15 Protein Regulates Autophagy via Activation of JNK
Notice bibliographique
Résumé
PEA-15/PED (phosphoprotein enriched in astrocytes 15 kDa/phosphoprotein enriched in diabetes) is a death effector domain-containing protein which is known to modulate apoptotic cell death. The mechanism by which PEA-15 inhibits caspase activation and increases ERK (extracellular-regulated kinase) activity is well characterized. Here, we demonstrate that PEA-15 is not only pivotal in the activation of the ERK pathway but also modulates JNK (c-Jun N-terminal kinase) signaling. Upon overexpression of PEA-15 in malignant glioma cells, JNK is potently activated. The PEA-15-induced JNK activation depends on the phosphorylation of PEA-15 at both phosphorylation sites (serine 104 and serine 116). The activation of JNK is substantially inhibited by siRNA-mediated down-regulation of endogenous PEA-15. Moreover, we demonstrate that glioma cells overexpressing PEA-15 show increased signs of autophagy in response to classical autophagic stimuli such as ionizing irradiation, serum deprivation, or rapamycin treatment. In contrast, the non-phosphorylatable mutants of PEA-15 are not capable of promoting autophagy. The inhibition of JNK abrogates the PEA-15-mediated increase in autophagy. In conclusion, our data show that PEA-15 promotes autophagy in glioma cells in a JNK-dependent manner. This might render glioma cells more resistant to adverse stimuli such as starvation or ionizing irradiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».