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Enregistrement W2072534332 · doi:10.2118/149190-ms

Solvent Chamber Development in 3D Physical Model Experiments of Solvent Vapour Extraction Processes SVX With Various Permeabilities and Solvent Vapour Qualities

2011· article· en· W2072534332 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCanadian Unconventional Resources Conference · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensSaskatchewan Research Council (Canada)
Organismes subventionnairesPetroleum Technology Research Centre
Mots-clésSolventInjectorMaterials sciencePetroleum engineeringChemical engineeringViscosityPorosityChemistryComposite materialGeologyOrganic chemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Solvent vapour extraction (SVX) processes offer an attractive alternative to thermal recovery processes, being less energy intensive; and are more suitable for thinner, partially depleted reservoirs. A typical SVX process uses solvent injection to dilute the heavy oil by reducing its viscosity, allowing it to be mobilized for production. During this process the injection of hydrocarbon solvents results in partial deasphalting of the heavy oil, thus further reducing its viscosity and enhancing the process performance. This work examined the formation and growth of solvent chambers in laterally and vertically spaced horizontal injector/producer well pairs in porous media with five different permeabilities and three different solvent vapour qualities. Consolidation of the porous media due to asphaltene precipitation was also analyzed. Thermal imaging and model excavation studies were performed to investigate the formation and growth of solvent chambers for seven different experiments conducted on a large 3D physical model apparatus. The important findings from this study are as follows: During solvent injection, one or more solvent fingers develop between the injector and producer. The dominant solvent finger becomes a conduit that grows into a solvent chamber connected to the injection well in the upper portion of the reservoir, and develops into an oil drainage conduit connected to the production well in the lower portion of the reservoir. Solvent dispersion layers are located on the margins of both the solvent chambers and the oil drainage conduits. The location and development of these non-uniform solvent chambers and oil drainage conduits are unpredictable, and the oil drainage conduits do not grow significantly in diameter once connected to the production wellbore, limiting the wellbore inflow efficiency and conformity. Asphaltene precipitation and migration can aggravate this inflow problem, further reducing SVX process performance. SVX performance can be improved by increasing the number and diameter of oil drainage connections between the solvent chamber and the production well, and by controlling the oil deasphalting process. This can be done by optimizing injection and production wellbore geometries, and by optimizing solvent injection rates and vapour quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,573
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle