The effects of culture and self-construal on responses to threatening health information
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The current studies examined if cultural and self-construal differences in self-enhancement extended to defensive responses to health threats. DESIGN: Responses to fictitious medical diagnoses were compared between Asian-Americans and European-North Americans in experiment 1 and between Canadians primed with an interdependent versus an independent self-construal in experiment 3. In experiment 2, the responses of Chinese and Canadians who were either heavy or light soft drink consumers were assessed after reading an article linking soft drink consumption to insulin resistance. MAIN OUTCOME MEASURE: The primary-dependent measure reflected participants' defensiveness about threatening versus nonthreatening health information. RESULTS: In experiment 1, all participants responded more defensively to an unfavourable than a favourable diagnosis; however, Asian-Americans responded less defensively than did European-North Americans. In experiment 2, all high soft drink consumers were less convinced by the threatening information than were low soft drink consumers; however, among high consumers, Chinese changed their self-reported consumption levels less than did European-Canadians. In experiment 3, interdependence-primed participants responded less defensively to an unfavourable diagnosis than did independence-primed participants. CONCLUSION: Defensive reactions to threatening health information were found consistently; however, self-enhancement was more pronounced in individuals with Western cultural backgrounds or independent self-construals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».