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Enregistrement W2072547647 · doi:10.1097/nnr.0000000000000022

Qualitative Research Publication Rates in Top-Ranked Nursing Journals

2014· article· en· W2072547647 sur OpenAlexaff
Anna R. Gagliardi, Muriah Umoquit, Fiona Webster, Mark Dobrow

Notice bibliographique

RevueNursing Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAcademic Writing and Publishing
Établissements canadiensPublic Health OntarioVale (Canada)Institute for Work & Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQualitative researchPublicationRanking (information retrieval)SpecialtyNursing researchBibliometricsNursing literatureEmpirical researchMedicinePsychologyNursingAlternative medicineFamily medicineLibrary scienceSocial scienceSociologyPolitical scienceComputer scienceStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Journal publication is the traditional means of disseminating research. Few top-ranked general medical and health services and policy research journals publish qualitative research. OBJECTIVES: This study examined qualitative research publication rates in top-ranked nursing journals with varying characteristics (general vs. specialty focus, number of issues per year) and compared publication rates with those previously reported for journals in related fields. METHODS: A bibliometric approach was used to identify and quantify qualitative articles published in 10 top-ranked nursing journals from 2002 to 2011. RESULTS: The percentage of qualitative empirical studies varied within and across nursing journals with no apparent association with journal characteristics. Although variable, qualitative research appears more common in high-ranking nursing journals than in general medical and health services and policy research journals. DISCUSSION: Examining factors that contribute to inconsistent rates may identify strategies to optimize qualitative research reporting and publication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,186
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,541
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1860,541
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0450,036
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,455
Tête enseignante GPT0,584
Écart entre enseignants0,129 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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