Validity, Reliability, and Repeatability of the Useful Field of View Test in Persons with Normal Vision and Patients with Glaucoma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the validity, test-retest reliability and repeatability of the UFOV test in healthy controls and glaucoma patients. METHODS: Three substudies with the UFOV test were conducted: (1) validity was evaluated in 77 older controls (mean age 64 [SD, 7] years) and 53 glaucoma patients (mean age 69 [SD, 8] years); (2) test-retest reliability was evaluated in 13 young controls (mean age 28 [SD, 4] years), 21 older controls (mean age 66 [SD, 9] years), and 22 glaucoma patients (mean age 68 [SD, 8] years) who performed the test twice within approximately two weeks; (3) repeatability was evaluated in 17 young controls (mean age 33 [SD, 8] years) who performed the test five times on the same day. RESULTS: In the validity substudy, mean total processing time was significantly less for older controls (358.3 ms [SD, 226.8 ms]), than glaucoma patients (580.2 ms [SD, 324.5 ms]), with moderate correlations (rho ≥ 0.40) between total processing time and age, and visual field impairment. In the reliability substudy, mean total processing time was significantly less on retest (P ≤ 0.02), with glaucoma patients showing the largest mean test-retest difference (144.7 ms [SD, 168.9 ms]) compared with young (31.5 ms [SD, 43.7 ms]) and older controls (56.2 ms [SD, 74.8 ms]). The 95% limits of agreement were significantly wider for glaucoma patients (-186.3 and +475.7 ms) compared with young (-54.1 and +117.1 ms) and older controls (-90.5 and +202.9 ms), (P < 0.01). In the repeatability substudy, performance remained constant after the second of five tests (differences in mean total processing time <6 ms). CONCLUSIONS: Measurement properties of the UFOV test are important for assessing functional performance, in particular, fitness to drive. Our results indicate moderate variability, greater for glaucoma patients than healthy controls, and a learning effect. Two consecutive tests are suggested to establish reliable baseline measures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».