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Enregistrement W2072553263 · doi:10.2495/sdp-v5-n2-150-162

Regional airports' environmental management: key messages from the evaluation of ten European airports

2010· article· en· W2072553263 sur OpenAlexvenueno aff
Dimitrios Dimitriou, Asimina Voskaki

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced Aircraft Design and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessAviationCivil aviationScale (ratio)Process (computing)Environmental planningEnvironmental resource managementEconomicsEngineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a modern society, connectivity is the basis for economic competitiveness, social reform, regional development and cultural exchange.City airports serving mature markets have already expanded to meet existing and future demand and the challenge for the airport industry is now focused on the development of the secondary and regional airports to accommodate further air transport demand.Consequently, regional airports attract the interest of investors by providing new business opportunities.Although airports bring significant benefits to local and national economy, their contribution to environment disturbance in local and global scale is significant.As a result of the growing environmental sensitivity, airport environmental management is a crucial element of the aviation industry development.This is for reasons related to the control of community and nongovernmental organisations (NGOs) complaints on one hand, and to meet the regional and national targets set by the civil aviation and local authorities on the other hand.Especially for regional airports, the need to identify the environmental issues is essential, because their business development is directly linked to disturbance in the environment and to the local/national communities' level of tolerance.Although environmental management process is crucial to regional airport development, there is little research related to measuring the efficiency and the performance of their environmental management systems.Nevertheless, not many regional airports, especially those serving fewer than 5 million passengers, annually, have set specific targets for their environmental performance.This paper presents the results of the evaluation of 10 European regional airports' environmental plans.Conventional wisdom is to provide some key messages, in order to improve the planning and decision process in airport environment management, as well as highlight some recommendations for further research in the future.The key research finding is that the national legislation framework and resident's ethics along with the airport business factions (such as the management scheme, the location topology and the airport size) are essential elements strongly related to regional airport's environmental efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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