Primary health care utilization for alcohol-attributed diseases in British Columbia Canada 2001–2011
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to determine whether general practitioner visits for alcohol-attributed diseases increased in a decade when several regulatory changes were made to the distribution and price of alcohol in British Columbia Canada. METHODS: General practitioner consultations for alcohol-attributed diseases were examined using data from British Columbia's Medical Services Plan database. Negative binomial regression was used to measure the significance of yearly variations using incidence rate ratios by disease type per year. RESULTS: From 2001 to 2011, 690,401 visits were made to general practitioners by 198,623 persons with alcohol-attributed diseases. Most visits (86.2%) were for alcohol dependency syndrome (N = 595,371). General practitioner visits for alcohol-attributed diseases increased significantly (p < .001) by 53.3% from 14,882 cases in 2001 to 22,823 cases in 2011. While the number of cases increased from 2001-2011, the frequency of visits to general practitioners significantly decreased from 3.9 in 2001 to 2.7 visits per case in 2011 (F = 428.1, p < .001). CONCLUSION: From 2001 to 2011 there were significant increases in the number of persons presenting to general practitioners with alcohol-attributed diseases in British Columbia. The results of this study demonstrate the need to provide enhanced support to general practitioners in the treatment of patients with substance use disorders given the increasing number of primary health care patients with alcohol-attributed diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».