Monitoring spatial and temporal variations of phosphorus within a cold climate subsurface flow constructed wetland
Notice bibliographique
Résumé
Performance of constructed wetland systems has been widely variable, particularly with respect to cold climate systems. Phosphorus removal has been particularly challenging in wetland systems, with widely variable removal efficiencies being reported. A subsurface flow constructed wetland is being used at Sunny Creek Estates in Bayside, Ontario, to polish sewage lagoon effluent. A benchmarking study was conducted to gather operational data from within the wetland, to characterize phosphorus dynamics within the system. Samples were collected and analyzed for total and dissolved phosphorus concentrations for a one-year period. Spatial and temporal variations in phosphorus were then investigated, and mass balances were performed. Mass balances conducted on an average annual basis, and on a seasonal basis, indicated a net removal of phosphorus in all cases except the spring season. Segmented phosphorus profiles through the wetland revealed that, regardless of season, there is more phosphorus in shallower wells, and with increasing distance from the influent distribution pipe. Phosphorus masses varied significantly with depth, and in directions both parallel and perpendicular to flow through the wetland. The seasonal and spatial variations illustrate the importance of monitoring within wetlands, and reinforce the limitations of using a black box approach in wetland design. Key words: constructed treatment wetlands, subsurface flow, wastewater treatment, phosphorus, cold-climate operation, eutrophication, seasonal variability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».