Extent and Benefits of Multi-Country Progeny Testing of Young Dairy Sires
Notice bibliographique
Résumé
One of the current trends within the artificial insemination industry is to progeny test young dairy bulls in multiple countries. The objectives of this study were to assess the extent of multi-country progeny testing and to measure the corresponding gains in reliability of international breeding value estimates. Data of Holstein bulls that were born between July 1, 1992, and December 31, 1994, and progeny tested in countries that participate in the International Bull Evaluation Service were used in the present study, because these were the youngest bulls that had completed multi-country progeny testing before the study. Based on August 1999 international sire evaluation data, a total of 562 bulls from 10 countries were multi-country sampled for production traits during this 2.5-yr period, and 233 bulls from seven countries were multi-country sampled for type traits. The United States, Canada, The Netherlands, France, and Germany were most active in multicountry progeny testing, and Germany, New Zealand, Australia, France, and The Netherlands were the most common countries of foreign sampling. Mean reliabilities of international breeding values were calculated within each country. Means for milk yield were 0.89 for single-country sampled bulls with local progeny (i.e., progeny in the home country), 0.71 for single-country sampled bulls with no local progeny, 0.90 for multicountry sampled bulls with local progeny, and 0.78 for multi-country sampled bulls with no local progeny. Mean reliabilities for teat placement for these groups of bulls were 0.80, 0.71, 0.88, and 0.83, respectively, and means for rear udder width were 0.79, 0.60, 0.85, and 0.68, respectively. Gains in reliability in the country of foreign sampling were greatest when foreign progeny were located in countries that had low genetic correlations with the home country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».