Early cisplatin induced ototoxicity profile may predict the need for hearing support in children with medulloblastoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cisplatin (CDDP) ototoxicity is a significant side effect of the current treatment of medulloblastoma (MB). Cumulative dose of CDDP and age are recognized risk factors for hearing loss, but inter-individual susceptibility limits our ability to identify patients at risk for hearing loss. We describe the kinetics of early audiometric changes during therapy and identify profiles associated with a higher risk of needing hearing aids. PROCEDURE: Serial audiometric evaluations were performed during and after completion of therapy in children with average risk (AR) and high-risk (HR) MB. Each audiogram was scored according to five grading systems. Variations of pure tone thresholds were analyzed at each frequency for each consecutive audiogram. CDDP dose modifications and hearing outcome were recorded. RESULTS: A total of 258 audiograms from 35 patients (22 AR, 13 HR) were analyzed. Eighteen AR patients (81.3%) required dose reduction and the median cumulative dose of CDDP administered was 412.5 mg/m(2) (150-600), corresponding to 68% of the intended dose. Three HR patients (23.0%) required dose reduction. At a median follow-up of 67 months (11-117), nine patients (25.7%) required hearing support: After two cycles of CDDP (150 mg/m(2) ), the average hearing loss at 8,000 Hz was twice higher in the group that eventually required hearing support. CONCLUSION: Early alteration of high-frequency thresholds may help identify individuals who will require hearing support. In the MB population, alternative strategies should be developed to limit the cumulative dose of CDDP to prevent significant ototoxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».