Proportion of Different Subtypes of Stroke in China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The goal of this article is to clarify the proportion of stroke subtypes in China, where stoke is the most common cause of death. METHODS: A total of 16,031 first-ever strokes in subjects >or=25 years of age were identified in 1991 to 2000 from 17 Chinese populations through a community-based cardiovascular disease surveillance program in the China Multicenter Collaborative Study of Cardiovascular Epidemiology. World Health Organization diagnosis criteria were used for classification of stroke subtypes. RESULTS: CT scan rate of stroke cases reached a satisfactorily high level only after 1996 in the study populations. In 8268 first-ever stroke events from 10 populations with CT scan rate >75% in 1996 to 2000, 1.8% were subarachnoid hemorrhage, 27.5% were intracerebral hemorrhage, 62.4% were cerebral infarction, and 8.3% were undetermined stroke. The proportion of intracerebral hemorrhage varied from 17.1% to 39.4% and that for cerebral infarction varied from 45.5% to 75.9% from population to population. The ratio of ischemic to hemorrhagic stroke ranged from 1.1 to 3.9 and averaged 2.0). The 28-day fatality rate was 33.3% for subarachnoid hemorrhage, 49.4% for intracerebral hemorrhage, 16.9% for cerebral infarction, and 64.6% for undetermined stroke. CONCLUSIONS: In our study, ischemic stroke was more frequent and its proportion was higher than hemorrhagic stroke in Chinese populations. Although hemorrhagic stroke was more frequent in Chinese than in Western populations, the variation in the proportion of stroke subtypes among Chinese populations could be as large as or larger than that between Chinese and Western populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».