Knowledge of the legislation governing proxy consent to treatment and research
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the knowledge of four groups of individuals regarding who is legally authorised to consent to health care or research involving older patients. DESIGN: A provincewide postal survey. SETTING: Province of Quebec, Canada. PARTICIPANTS: Three hundred older adults, 434 informal caregivers of cognitively impaired individuals, 98 researchers in aging and 136 members of research ethics boards (REBs). MEASUREMENTS: Knowledge was assessed through a pretested postal questionnaire comprising five vignettes that describe hypothetical situations involving an older adult who requires medical care or is solicited for research. The respondent had to identify the person who is legally authorised to provide consent. RESULTS: Nearly 80% of all respondents provided the correct answer when the hypothetical scenario depicted a person who was competent to consent or incompetent but legally represented. Knowledge was worse (from 2% among older adults to 44% among REB members) for the scenario describing a research situation that involved an incompetent adult without a legal guardian. CONCLUSION: The observed lack of knowledge raises doubts about the ability of current legislation to truly protect the rights of older adults with diminished decision making capacity. It points to the need for educational programmes aimed at increasing public awareness of the legislation put in place for those requiring special protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».