Controlling Product Composition of Metathesized Triolein by Reaction Concentrations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Triolein was used as a model material to investigate the effect of concentration on self metathesis of vegetable oils. The metathesis reaction using Grubbs' second generation catalyst (used at a level of 2.5 mol % of triolein) was carried out at 38 °C using dichloromethane as the solvent. The products from three reaction concentrations were investigated: neat, 10 and 20 mmol/L. The products from the reactions were separated by column chromatography and the fractions were characterized by 1H‐NMR, 13C‐NMR, MS and FTIR. Mono‐cyclic and multi‐cyclic triacylglycerol‐based compounds and different level aliphatic triacylglycerol‐like oligomers were produced, but the compositions of the products were found to be significantly controlled by the reaction concentrations. Cyclic compounds were favorably produced at lower reaction concentrations, whereas, linear oligomers were favorably produced at higher reaction concentrations. Cyclic compounds were formed mainly from adjacent fatty acid chains on the glycerol backbone. In the neat reactions, only linear oligomers were produced. The trans/cis ratios increased as concentration was increased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».