Neurobehavioral side effects of corticosteroids during active treatment for acute lymphoblastic leukemia in children are age‐dependent: Report from Dana‐Farber Cancer Institute ALL Consortium Protocol 00‐01
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although corticosteroids remain a mainstay of treatment for acute lymphoblastic leukemia (ALL), they can cause troublesome neurobehavioral changes during active treatment, especially in young children. We evaluated acute neurobehavioral side effects of corticosteroid therapy in preschool versus school-age children by obtaining structured reports weekly for 1 month. PROCEDURE: Parents of 62 children (2-17 years) treated on Dana-Farber Cancer Institute (DFCI) ALL Consortium Protocol 00-01 participated during the continuation phase of treatment. Patients received cyclical twice-daily 5-day courses of prednisone (PRED; 40 mg/m(2) /day) or dexamethasone (DEX; 6 mg/m(2) /day). Parents completed behavior rating scales about their child weekly during one steroid cycle [baseline (Day 0), active steroid (Day 7), post-steroid (Days 14 and 21)]. RESULTS: Behavioral side effects increased significantly (P < 0.001) during the steroid week for preschool children (<6 years) on measures of emotional control, mood, behavior regulation, and executive functions, returning to baseline during the two "off-steroid" weeks. In contrast, school-age children (≥ 6 years) did not demonstrate an increase in side effects during the steroid week. Steroid type (PRED vs. DEX) was not a significant predictor of neurobehavioral side effects. CONCLUSIONS: Preschool children are at greater risk for neurobehavioral side effects during active steroid treatment for ALL than school-age children and adolescents. DEX was not associated with more neurobehavioral side effects than PRED. Counseling of families about side-effects should be adapted according to age. The observed effects, moreover, were transient, reducing concerns about longer-term neurobehavioral toxicities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».