Facilitatory conditioning of the supplementary motor area in humans enhances the corticophrenic responsiveness to transcranial magnetic stimulation
Notice bibliographique
Résumé
Inspiratory loading in awake humans is associated with electroencephalographic signs of supplementary motor area (SMA) activation. To provide evidence for a functional connection between SMA and the diaphragm representation in the primary motor cortex (M1(DIA)), we tested the hypothesis that modulating SMA activity using repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) would alter M1(DIA) excitability. Amplitude and latency of diaphragm motor evoked potentials (MEP(DIA)), evoked through single pulse M1(DIA) stimulation, before and up to 16 min after SMA stimulation, were taken as indicators of M1(DIA) excitability. MEPs from the first dorsal interosseous muscle (FDI, MEP(FDI)) served as a control. Four SMA conditioning sessions were performed in random order at 1-wk intervals. Two aimed at increasing SMA activity (5 and 10 Hz, both at 110% of FDI active motor threshold; referred to as 5Hz and 10Hz, respectively), and two aimed at decreasing it (1 Hz either at 110% of FDI active or resting motor threshold, referred to as aMT or rMT, respectively). The 5Hz protocol increased MEP(DIA) and MEP(FDI) amplitudes with a maximum 11-16 min poststimulation (P = 0.04 and P = 0.02, respectively). The 10Hz protocol increased MEP(FDI) amplitude with a similar time course (P = 0.03) but did not increase MEP(DIA) amplitude (P = 0.32). Both aMT and rMT failed to decrease MEP(DIA) or MEP(FDI) amplitudes (P = 0.23 and P = 0.90, respectively, for diaphragm and P = 0.48 and P = 0.14 for FDI). MEP(DIA) and MEP(FDI) latencies were unaffected by rTMS. These results demonstrate that 5-Hz rTMS over the SMA can increase the excitability of M1(DIA). These observations are consistent with the hypothesis of a functional connection between SMA and M1(DIA).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».