Cepheid Calibrations from the<i>Hubble Space Telescope</i>of the Luminosity of Two Recent Type Ia Supernovae and a Redetermination of the Hubble Constant
Notice bibliographique
Résumé
We report observations of two nearby Type Ia supernovae (SNe Ia) for which observations of Cepheid variables in the host galaxies have been obtained with the Hubble Space Telescope : SN 1994ae in NGC 3370 and SN 1998aq in NGC 3982. For NCG 3370, we used the Advanced Camera for Surveys to observe 64 Cepheids that yield a distance of 29 Mpc, the farthest direct measurement of Cepheids. We have measured emission lines from H II regions in both host galaxies that provide metallicity-dependent corrections to their period-luminosity relations. These two SNe Ia double the sample of "ideal" luminosity calibrators: objects with well-observed and well-calibrated light curves of typical shape and with low reddening. By comparing them to all similarly well-measured SNe Ia in the Hubble flow, we find that H 0 = 73 ± 4 (statistical) ± 5 (systematic) km s -1 Mpc -1 . A detailed analysis demonstrates that most of the past disagreement over the value of H 0 as determined from SNe Ia is abated by the replacement of past, problematic data by more accurate and precise, modern data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».