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Enregistrement W2072578660 · doi:10.1194/jlr.m400510-jlr200

Evidence for two enzymatic pathways for ω-oxidation of docosanoic acid in rat liver microsomes

2005· article· en· W2072578660 sur OpenAlexaboutno aff
Robert‐Jan Sanders, Rob Ofman, Fredoen Valianpour, Stephan Kemp, Ronald J. A. Wanders

Notice bibliographique

RevueJournal of Lipid Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntioxidant Activity and Oxidative Stress
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnzymeBiochemistryChemistryMicrosomeLiver enzymeBiologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We studied the omega-oxidation of docosanoic acid (C22:0) in rat liver microsomes. C22:0 and 22-hydroxy-docosanoic acid (omega-hydroxy-C22:0) were used as substrates, and the reaction products were analyzed by electrospray ionization mass spectrometry. In the presence of NADPH, omega-oxidation of C22:0 produced not only the hydroxylated product, omega-hydroxy-C22:0, but also the dicarboxylic acid of C22:0, docosanedioic acid (C22:0-DCA). When rat liver microsomes were incubated with omega-hydroxy-C22:0 in the presence of either NAD+ or NADPH, C22:0-DCA was formed readily. Formation of C22:0-DCA from either C22:0 or omega-hydroxy-C22:0 with NADPH as cofactor was inhibited strongly by miconazole and disulfiram, whereas no inhibition was found with NAD+ as cofactor. Furthermore, omega-oxidation of C22:0 was reduced significantly when molecular oxygen was depleted. The high sensitivity toward the more specific cytochrome P450 inhibitors ketoconazole and 17-octadecynoic acid suggests that hydroxylation of C22:0 and omega-hydroxy-C22:0 may be catalyzed by one or more cytochrome P450 hydroxylases belonging to the CYP4A and/or CYP4F subfamily. This study demonstrates that C22:0 is a substrate for the omega-oxidation system in rat liver microsomes and that the product of the first hydroxylation step, omega-hydroxy-C22:0, may undergo further oxidation via two distinct pathways driven by NAD+ or NADPH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,287
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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