PAPR reduction in OFDM based cognitive radio with blockwise-subcarrier activation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we consider the high peak-to-average power ratio (PAPR) problem of non-contiguous orthogonal frequency division multiplexing (NC-OFDM) signals in cognitive radio systems. A high PAPR can lead to saturation in the power amplifier (PA) of secondary users (SUs) and consequently increase spectral spreading, and cause interference to adjacent primary users (PUs). To overcome this problem, existing PAPR reduction techniques for OFDM systems can be applied to NC-OFDM, but they should provide a low PAPR with no side information and relatively low complexity. We consider NC-OFDM with blockwise-subcarrier activation and show that it can intrinsically employ tone reservation (TR) as a PAPR reduction technique. The proposed TR reserves subcarriers within inactive subblocks that are not used by the primary and secondary users. This eliminates data rate loss due to reserved peak reduction tones (PRTs). Further, dynamic PRT allocation in NC-OFDM typically requires side information about the PRT locations to be sent to the receiver. Since we choose PRTs from inactive subblocks, they are simply discarded at the receiver without any side information. The power spectral density (PSD) and bit error rate (BER) are evaluated at the output of the nonlinear PAs to provide a realistic performance comparison.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle