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Enregistrement W2072585783 · doi:10.1177/1557988314543510

Prostate Cancer Support Groups

2014· article· en· W2072585783 sur OpenAlexafffundabout
John L. Oliffe, Suzanne K. Chambers, Bernie Garrett, Joan L. Bottorff, Michael McKenzie, Christina Han, John S. Ogrodniczuk

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Men s Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensBC Cancer AgencyUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Urological Association
Mots-clésProstate cancerPsychosocialMedicineFamily medicinePsychologyCancerMedical educationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To understand prostate cancer (PCa) specialists' views about prostate cancer support groups (PCSGs), a volunteer sample of Canada-based PCa specialists (n = 150), including urologists (n = 100), radiation oncologists (n = 40), and medical oncologists (n = 10) were surveyed. The 56-item questionnaire used in this study included six sets of attitudinal items to measure prostate cancer specialists' beliefs about positive and negative influences of PCSGs, reasons for attending PCSGs, the attributes of effective PCSGs, and the value of face-to-face and web-based PCSGs. In addition, an open-ended question was included to invite additional input from participants. Results showed that PCSGs were positively valued, particularly for information sharing, education and psychosocial support. Inclusivity, privacy, and accessibility were identified as potential barriers, and recommendations were made for better marketing PCSGs to increase engagement. Findings suggest prostate cancer specialists highly valued the role and potential benefits of face-to-face PCSGs. Information provision and an educational role were perceived as key benefits. Some concerns were expressed about the ability of web-based PCSGs to effectively engage and educate men who experience prostate cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,430

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1280,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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