MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2072598178 · doi:10.1097/dcr.0b013e318235b885

Accuracy of Endorectal Ultrasound for Measurement of the Closest Predicted Radial Mesorectal Margin for Rectal Cancer

2011· article· en· W2072598178 sur OpenAlexaff
P. Terry Phang, Marc J. Gollub, Bryan D. Loh, Garrett M. Nash, Larissa K. Temple, Philip B. Paty, José G. Guillem, Martin R. Weiser

Notice bibliographique

RevueDiseases of the Colon & Rectum · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Surgical Treatments
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUltrasoundTotal mesorectal excisionColorectal cancerRadiologyMagnetic resonance imagingNuclear medicineCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: At present, pelvic phased array-coil MR is used as the validated imaging modality for measurement of the closest predicted radial mesorectal margin for rectal cancer. Endorectal ultrasound is also used to assess the clinical stage of the cancer that will determine the recommendation for neoadjuvant chemoradiation, but it has not been used to assess the closest predicted radial margin. OBJECTIVE: We propose to assess endorectal ultrasound identification of mesorectal margins and the measurement of the closest predicted radial tumor-mesorectal margin. PATIENTS AND METHODS: Patients included were those having MRI and endorectal ultrasound for evaluation of primary rectal cancer in 2010 at a tertiary cancer referral colorectal clinic. Clinical data, MRI, and endorectal ultrasound images were assessed. Two independent retrospective measurements of mesorectal dimensions were correlated to evaluate the reproducibility of identifying mesorectal margins. MRI and endorectal ultrasound images were compared for independent measurements of mesorectal dimensions and of the closest predicted radial mesorectal margin. MRI and endorectal ultrasound determination of margin involvement were assessed for agreement. RESULTS: Fifty-two patients were studied with an average rectal cancer distance to the anal verge of 6.8 cm. Interobserver correlation coefficients of endorectal ultrasound mesorectal dimensions ranged from 0.47 to 0.53 (p < 0.01). MR and endorectal ultrasound measurements of the closest predicted radial mesorectal margin were correlated r = 0.56 (p < 0.0001). MR and endorectal ultrasound determination of margin involvement agreed in 81% of cases. CONCLUSION: Endorectal ultrasound has substantial agreement with MR to measure the closest predicted radial tumor-mesorectal margin. Correlations between observers and modalities for identification of mesorectal dimensions are modest. Further assessment is indicated to confirm endorectal ultrasound mesorectal measurements in a larger sample and to understand the advantages and disadvantages relative to MR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDiseases of the Colon & RectumMême sujetColorectal Cancer Surgical TreatmentsTravaux en français237 207