Clinical Electrophysiology of the Upper and Lower Motor Neuron in Amyotrophic Lateral Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Electrophysiology is important in amyotrophic lateral sclerosis (ALS). It helps in the assessment of disease severity and rate of progression, and it plays a role in evaluating the efficacy of therapeutic trials. Presently, electrophysiology is the only means of confirming suspected ALS, and this has been incorporated into the El Escorial criteria. Needle electromyography identifies disease in clinically "unaffected muscles" including bulbar musculature, confirms involvement of anterior horn cells, and can detect early involvement of respiratory muscles (intercostals and diaphragm). Conduction studies are imperative to rule out motor neuropathy with multifocal conduction block. Various techniques (cortical threshold, cortical silent period, double stimulation) employing transcranial magnetic stimulation have demonstrated that the motor cortex in ALS is hyperexcitable. Central motor conduction is normal in ALS but uniquely slow in the D9OA SOD1 mutation. Using peristimulus time histograms (PSTHs) it is possible to estimate the size of a unitary excitatory postsynaptic potential (EPSP). In ALS the EPSP is typically desynchronized. With time it becomes reduced in amplitude and a slow conducting component becomes recognizable in the primary peak of the PSTH. This reflects conduction through a slow motor pathway. Abnormalities of the PSTH are not seen in Kennedy's disease, implying that the changes seen in ALS are due to supraspinal mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».