Regressing Gas/Particle Partitioning Data for Polycyclic Aromatic Hydrocarbons
Notice bibliographique
Résumé
Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) were measured in the rural atmosphere of Southern Ontario, Canada from October 2001 to November 2002. Sixty seven pairs of gaseous and particle-bound concentrations of PAHs were determined concurrently in a forest and a clearing. The gas/particle partitioning behavior of the PAHs was investigated by fitting the original Junge-Pankow equation to the fraction in the particle phase phi for each set of measured data, either allowing the slope m to deviate from -1 (two-parameter model) or not (one-parameter model). This fitting procedure was judged more robust than linear logarithmic regressions involving the gas/particle partition coefficient, because the latter is sensitive to the applied blank correction, tends to ignore a significant amount of analytical information, and gives undue weight to more uncertain data points. The experimental data fit was good for both nonlinear models, and discrepancies between experimental data and models and between models are mostly related to sampling/experimental artifacts. In particular, samples taken close to the freezing point appear to suffer from blow-off artifacts. Applying slopes m different from -1 appears only justified if it can be assured that a second parameter indeed provides a better fit and that this better fit is not due to experimental, analytical, or statistical artifacts. The magnitude of the differences in the model fitting parameters between sampling events is consistent with the reported variability in the nature and concentration of atmospheric particles. Statistical tests on the regression results indicate that the gas/particle partitioning was not significantly different between the forest and the clearing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».