Optimizing Downhole Fluid Production of Sucker-Rod Pumps With Variable Motor Speed
Notice bibliographique
Résumé
Summary Reciprocating oil pumps are operated traditionally by prime movers rotating at a constant speed. This paper demonstrates that by changing motor speed rapidly within a single stroke, pump production can be increased while stresses in the sucker rod and motor energy consumption are reduced. The optimal motor-speed profile is determined by representing the motor speed with Fourier series and searching for Fourier coefficients that maximize the production while satisfying the imposed constraints on stresses in the rod and on energy consumption. The pump-performance parameters required in the optimization process, such as fluid production, stresses in the rod, and motor torque resulting from a given variable motor speed, are calculated by predictive analysis. The analysis is based on a comprehensive dynamic model of the entire pumping system, comprising surface and downhole equipment. During, and beyond, a minimum 6-month field-validation period, the calculated optimal speed profile has been applied to control the movement of more than 20 pumps currently operating in Alberta, Canada. The resulting increased production and lower operating cost confirmed clearly the benefits of implementing a variable speed of the prime mover to improve pump performance. Presented examples demonstrate an increase of up to 133% in production without increasing energy consumption or loads in the system. Results similar to those with beam pumps can be achieved for hydraulically actuated pumps by applying variable flow rate or pressure to induce the calculated optimal polished rod velocity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».