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Enregistrement W2072612155 · doi:10.1139/h04-033

Muscle Oxygenation Trends During Dynamic Exercise Measured by Near Infrared Spectroscopy

2004· review· en· W2072612155 sur OpenAlexaff
Yagesh Bhambhani

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Applied Physiology · 2004
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeoxygenationOxygenationBicepsVastus lateralis muscleWork rateBlood volumeOxygenIncremental exerciseInternal medicineAnaerobic exerciseCardiologyVentilatory thresholdChemistryBlood lactateMedicineExercise intensityVO2 maxHeart ratePhysical therapySkeletal muscleAnatomyBlood pressureBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the last decade, NIRS has been used extensively to evaluate the changes in muscle oxygenation and blood volume during a variety of exercise modes. The important findings from this research are as follows: (a) There is a strong correlation between the lactate (ventilatory) threshold during incremental cycle exercise and the exaggerated reduction in muscle oxygenation measured by NIRS. (b) The delay in steady-state oxygen uptake during constant work rate exercise at intensities above the lactate/ventilatory threshold is closely related to changes in muscle oxygenation measured by NIRS. (c) The degree of muscle deoxygenation at the same absolute oxygen uptake is significantly lower in older persons compared younger persons; however, these changes are negated when muscle oxygenation is expressed relative to maximal oxygen uptake values. (d) There is no significant difference between the rate of biceps brachii and vastus lateralis deoxygenation during arm cranking and leg cycling exercise, respectively, in males and females. (e) Muscle deoxygenation trends recorded during short duration, high-intensity exercise such as the Wingate test indicate that there is a substantial degree of aerobic metabolism during such exercise. Recent studies that have used NIRS at multiple sites, such as brain and muscle tissue, provide useful information pertaining to the regional changes in oxygen availability in these tissues during dynamic exercise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations140
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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