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Enregistrement W2072614059 · doi:10.1021/jp909103w

Stability of PtZn Nanoparticles Supported on Carbon in Acidic Electrochemical Environments

2009· article· en· W2072614059 sur OpenAlexaff
Aya Sode, Amanda Musgrove, Dan Bizzotto

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanoparticleDissolutionAuger electron spectroscopyAlloyCarbon fibersMaterials scienceMetalGlassy carbonElectrochemistryChemical engineeringSubstrate (aquarium)Analytical Chemistry (journal)ChemistryNanotechnologyElectrodeMetallurgyPhysical chemistryComposite materialCyclic voltammetryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The stability of Pt and PtZn alloy nanoparticles supported on glassy carbon toward metal dissolution during oxygen reduction reaction (ORR) is detailed. The Pt/Zn nanoparticles were created using sequential electrodeposition steps. The electrochemically created particles are approximately 1:1 Pt:Zn, the as-created particles having a Pt rich surface as determined by Auger electron spectroscopy. The Pt particles were found to be spherical, while the Pt/Zn particles were oddly shaped. These Pt and PtZn particles were subjected to durability tests at various potentials in oxygen saturated H 2 SO 4 . The surface composition of the PtZn particles was analyzed after fixed times at 0.75, 1.0, and 1.25 V/RHE. The Zn surface content was unchanged over 14 h at 0.75 V, substantially increased when conditioned at 1.0 V, and the Zn was absent from the surface after 2.5 h at 1.25 V. The Pt and PtZn nanoparticles were further analyzed using tapping mode AFM which found that the PtZn particles were more strongly adhered to the GC substrate as compared to similarly prepared Pt nanoparticles. Heating at 120 °C for 2 h caused the Pt nanoparticles to grow by aggregation, while the PtZn particles became more spherical. These measurements suggest that the PtZn alloy is stable at potentials less than 1.0 V/RHE during ORR, and that the PtZn alloy is more strongly adhered to the carbon surface than Pt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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