Microbead-assisted high resolution microwave planar ring resonator for organic-vapor sensing
Notice bibliographique
Résumé
A microbead-assisted planar microwave resonator for organic vapor sensing applications is presented. The core of this sensor is a planar microstrip split-ring resonator, integrated with an active feedback loop to enhance the initial quality factor from 200 to ∼1 M at an operational resonance frequency of 1.42 GHz. Two different types of microbeads, beaded activated carbon (BAC) and polymer based (V503) beads, are investigated in non-contact mode for use as gas adsorbents in the gas sensing device. 2-Butoxyethanol (BE) is used in various concentrations as the target gas, and the transmitted power (S21) of the two port resonator is measured. The two main microwave parameters of resonance frequency and quality factor are extracted from S21 since these parameters are less susceptible to environmental and instrumental noise than the amplitude. Measured results demonstrate a minimum resonance frequency shift of 10 kHz for a 35 ppm concentration of BE exposure to carbon beads and 160 kHz for the polymer based adsorbent at the same concentration. The quality factor of the resonator also changed for different concentrations, but a distinguishable variation is observed for the BAC adsorbents. The high quality factor of the sensor provides the opportunity of real time monitoring of the adsorbent behaviors in remote sensing mode with very high resolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».