Assessment of Variation in Bulbar Conjunctival Redness, Temperature, and Blood Flow
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the diurnal variation in bulbar conjunctival redness, conjunctival temperature, and conjunctival blood flow. METHODS: Bulbar redness was quantified by CIE u' chromaticity using a SpectraScan PR650 spectrophotometer. Conjunctival temperature was measured using a Tasco-Thi 500 infrared thermometer. Measurements of conjunctival blood flow were obtained using a modified Heidelberg Retinal Flowmeter (HRF). Measurements on 10 subjects were made on a periodic basis over the day and on waking. RESULTS: For each factor measured a cyclical pattern was observed, with highest values on waking, a reduction in values towards mid-day, and then a gradual increase over the remainder of the day. There was a significant effect of time for redness, temperature, and conjunctival blood flow (p < 0.001 for all three variables), with no significant difference in the cyclical pattern between eyes being observed (p = NS). CONCLUSIONS: Diurnal bulbar redness, temperature, and conjunctival blood flow variation may be objectively quantified and all three are lowest during the middle of the day and maximal at the start of the day. This information should be considered when undertaking studies in which redness, temperature, and ocular surface blood flow are important outcome variables and time of day is a potential confounding factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».