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Enregistrement W2072618923 · doi:10.1097/opx.0b013e318073c304

Assessment of Variation in Bulbar Conjunctival Redness, Temperature, and Blood Flow

2007· article· en· W2072618923 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOptometry and Vision Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Surface and Contact Lens
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiurnal temperature variationBlood flowOphthalmologyInfrared thermometerChromaticityTime of dayMedicineCircadian rhythmThermometerAnimal scienceCardiologyInternal medicineInfraredOpticsBiologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To assess the diurnal variation in bulbar conjunctival redness, conjunctival temperature, and conjunctival blood flow. METHODS: Bulbar redness was quantified by CIE u' chromaticity using a SpectraScan PR650 spectrophotometer. Conjunctival temperature was measured using a Tasco-Thi 500 infrared thermometer. Measurements of conjunctival blood flow were obtained using a modified Heidelberg Retinal Flowmeter (HRF). Measurements on 10 subjects were made on a periodic basis over the day and on waking. RESULTS: For each factor measured a cyclical pattern was observed, with highest values on waking, a reduction in values towards mid-day, and then a gradual increase over the remainder of the day. There was a significant effect of time for redness, temperature, and conjunctival blood flow (p < 0.001 for all three variables), with no significant difference in the cyclical pattern between eyes being observed (p = NS). CONCLUSIONS: Diurnal bulbar redness, temperature, and conjunctival blood flow variation may be objectively quantified and all three are lowest during the middle of the day and maximal at the start of the day. This information should be considered when undertaking studies in which redness, temperature, and ocular surface blood flow are important outcome variables and time of day is a potential confounding factor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,395
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle