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Enregistrement W2072631576 · doi:10.1021/cm060948d

Development of Macroporous Titania Monoliths Using a Biocompatible Method. Part 1:  Material Fabrication and Characterization

2006· article· en· W2072631576 sur OpenAlexaff
Yang Chen, Yunyu Yi, John D. Brennan, Michael A. Brook

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiatoms and Algae Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSol-gelPolymerizationChemical engineeringMaterials scienceHydrolysisBiocompatible materialBiomoleculeTitaniumGlycerolOxideEthylene glycolPhase (matter)FabricationNanotechnologyChemistryOrganic chemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Monolithic titania could offer significant potential as a support for bioaffinity chromatography because of its stability, unlike silica, to a wide range of pH conditions and its ability to selectively bind phosphorylated proteins and peptides. However, traditional routes to monolithic titania utilize harsh conditions incompatible with most biomolecules. To address this, titania monoliths were prepared in a biocompatible sol−gel process from Ti(O i Pr) 4 and glycerol. Varied porosities could be introduced by the additional use of high-molecular-weight poly(ethylene oxide) in the sol, which led to the formation of two phases prior to gelation. Morphologies, including bimodal meso- and macroporous structures, and the polymerization of either the dispersed or condensed phases could be controlled by the fraction and molecular weight of PEO in the sol. The roles of glycerol and PEO are to retard hydrolysis and condensation reactions so that phase separation of titanium-rich species precedes gelation processes. PEO also facilitates aggregation of growing TiO 2 oligomers and particles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,907

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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