Testing the radiosurgery-based arteriovenous malformation score and the modified Spetzler—Martin grading system to predict radiosurgical outcome
Notice bibliographique
Résumé
Object. The aim of this study was to validate the radiosurgery-based arteriovenous malformation (AVM) score and the modified Spetzler—Martin grading system to predict radiosurgical outcome. Methods. One hundred thirty-six patients with brain AVMs were randomly selected. These patients had undergone a linear accelerator radiosurgical procedure at a single center between 1989 and 2000. Patients were divided into four groups according to an AVM score, which was calculated from the lesion volume, lesion location, and patient age (Group 1, AVM score < 1; Group 2, AVM score 1–1.49; Group 3, AVM score 1.5–2; and Group 4, AVM score > 2). Patients with a Spetzler—Martin Grade III AVM were divided into Grades IIIA (lesion > 3 cm) and IIIB (lesion < 3 cm). Sixty-two female (45.6%) and 74 male (54.4%) patients with a median age of 37.5 years (mean 37.5 years, range 5–77 years) were followed up for a median of 40 months. The median tumor margin dose was 15 Gy (mean 17.23 Gy, range 15–25 Gy). The proportions of excellent outcomes according to the AVM score were as follows: 91.7% for Group 1, 74.1% for Group 2, 60% for Group 3, and 33.3% for Group 4 (chi-square test, degrees of freedom (df) = 3, p < 0.001). Based on the modified Spetzler—Martin system, Grade I lesions had 88.9% excellent results; Grade II, 69.6%; Grade IIIB, 61.5%; and Grades IIIA and IV, 44.8% (chi-square test, df = 3, p = 0.047). Conclusions. The radiosurgery-based AVM score can be used accurately to predict excellent results following a single radiosurgical treatment for AVM. The modified Spetzler—Martin system can also predict radiosurgical results for AVMs, thus making it possible to use this system while deciding between surgery and radiosurgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».