Testing the radiosurgery-based arteriovenous malformation score and the modified Spetzler—Martin grading system to predict radiosurgical outcome
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Object. The aim of this study was to validate the radiosurgery-based arteriovenous malformation (AVM) score and the modified Spetzler—Martin grading system to predict radiosurgical outcome. Methods. One hundred thirty-six patients with brain AVMs were randomly selected. These patients had undergone a linear accelerator radiosurgical procedure at a single center between 1989 and 2000. Patients were divided into four groups according to an AVM score, which was calculated from the lesion volume, lesion location, and patient age (Group 1, AVM score < 1; Group 2, AVM score 1–1.49; Group 3, AVM score 1.5–2; and Group 4, AVM score > 2). Patients with a Spetzler—Martin Grade III AVM were divided into Grades IIIA (lesion > 3 cm) and IIIB (lesion < 3 cm). Sixty-two female (45.6%) and 74 male (54.4%) patients with a median age of 37.5 years (mean 37.5 years, range 5–77 years) were followed up for a median of 40 months. The median tumor margin dose was 15 Gy (mean 17.23 Gy, range 15–25 Gy). The proportions of excellent outcomes according to the AVM score were as follows: 91.7% for Group 1, 74.1% for Group 2, 60% for Group 3, and 33.3% for Group 4 (chi-square test, degrees of freedom (df) = 3, p < 0.001). Based on the modified Spetzler—Martin system, Grade I lesions had 88.9% excellent results; Grade II, 69.6%; Grade IIIB, 61.5%; and Grades IIIA and IV, 44.8% (chi-square test, df = 3, p = 0.047). Conclusions. The radiosurgery-based AVM score can be used accurately to predict excellent results following a single radiosurgical treatment for AVM. The modified Spetzler—Martin system can also predict radiosurgical results for AVMs, thus making it possible to use this system while deciding between surgery and radiosurgery.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle