Sequential FDG-PET/CT as a Biomarker of Response to Sunitinib in Metastatic Clear Cell Renal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To test the hypothesis that sequential (18)F-fluorodeoxyglucose-positron emission tomography/computed tomography (FDG-PET/CT) is a correlative marker in metastatic clear cell renal cancer (mRCC), patients were treated with sunitinib. Three sequential scans were conducted to determine whether the timing of the investigation was relevant. EXPERIMENTAL DESIGN: Forty-four untreated mRCC patients were enrolled into this prospective phase II study. (18)F-FDG-PET/CT scans were conducted before (n = 44) and after 4 weeks (n = 43) and 16 weeks (n = 40) of sunitinib given at standard doses. The primary endpoint was to correlate FDG-PET/CT response (20% reduction in SUV(max)) at 4 and 16 weeks with overall survival (OS). RESULTS: Forty-three (98%) patients had FDG-PET/CT avid lesions at diagnosis (median SUV(max) = 6.8, range: <2.5-18.4). In multivariate analysis, a high SUV(max) and an increased number of PET-positive lesions correlated with shorter OS [HR: 3.30 (95% CI: 1.36-8.45) and 3.67 (95% CI: 1.43-9.39), respectively]. After 4 weeks of sunitinib, a metabolic response occurred in 24 (57%) patients, but this did not correlate with progression-free survival (HR for responders = 0.87; 95% CI: 0.40-1.99) or OS (HR for responders = 0.80; 95% CI: 0.34-1.85). After 16 weeks of treatment, disease progression on FDG-PET/CT occurred in 28% (n = 12) patients which correlated with a decreased OS and PFS [HR = 5.96 (95% CI: 2.43-19.02) and HR = 12.13 (95% CI: 3.72-46.45), respectively]. CONCLUSIONS: Baseline FDG-PET/CT yields prognostic significant data. FDG-PET/CT responses occur in the majority of patients after 4 weeks of therapy; however, it is not until 16 weeks when the results become prognostically significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».