Genome-wide identification, evolutionary and expression analyses of putative Fe–S biogenesis genes in rice (<i>Oryza sativa</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Iron-sulfur (Fe-S) proteins are ubiquitous in nature and carry Fe-S clusters (ISCs) as prosthetic groups that are essential in maintaining basic biological processes such as photosynthesis, respiration, nitrogen fixation, and DNA repair. In the present investigation, a comprehensive genome-wide analysis was carried out to find all the genes involved in the formation of ISCs in rice ( Oryza sativa L.) through a systematic EST and genomic DNA sequence data mining. This analysis profiled 44 rice ISC genes (OsISCs) that were identified using in silico analysis. Multiple sequence alignment and phylogenetic analysis revealed that these genes were highly conserved among bacteria, fungi, animals, and plants. EST analysis and RT-PCR assays demonstrated that all OsISCs were active and that the transcript abundance of some OsISCs was tissue specific. The results of this study will assist further investigations to identify and elucidate the structural components involved in the assembly, biogenesis, and regulation of OsISCs. Thus, the outcome of the present study provides basic genomic information for the OsISC and will pave the way for elucidating the precise role of OsISCs in plant growth and development in the future. Also, it may enable us in the future to enhance the crop yield, uptake of Fe, and protection against abiotic and biotic stress.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».