Allelic Combinations of Soybean Maturity Loci E1, E2, E3 and E4 Result in Diversity of Maturity and Adaptation to Different Latitudes
Notice bibliographique
Résumé
Soybean cultivars are extremely diverse in time to flowering and maturation as a result of various photoperiod sensitivities. The underlying molecular genetic mechanism is not fully clear, however, four maturity loci E1, E2, E3 and E4 have been molecularly identified. In this report, cultivars were selected with various photoperiod sensitivities from different ecological zones, which covered almost all maturity groups (MG) from MG 000 to MG VIII and MG X adapted from latitude N 18° to N 53°. They were planted in the field under natural daylength condition (ND) in Beijing, China or in pots under different photoperiod treatments. Maturity-related traits were then investigated. The four E maturity loci were genotyped at the molecular level. Our results suggested that these four E genes have different impacts on maturity and their allelic variations and combinations determine the diversification of soybean maturity and adaptation to different latitudes. The genetic mechanisms underlying photoperiod sensitivity and adaptation in wild soybean seemed unique from those in cultivated soybean. The allelic combinations and functional molecular markers for the four E loci will significantly assist molecular breeding towards high productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».