Microbial Sorption Studies for Removal of Trivalent Chromium from Model Tanning Bath
Notice bibliographique
Résumé
Out of the industrial waste streams/effluents entering in the aquatic system containing metallic species, tanneries release high amounts of chromium, an anthropogenic pollutant because of use of basic chromium sulphate in the tanning processes. Trivalent chromium, Cr (III) is the targeted ionic species for removal by biosorption on a fungal species in this work, as the technique has inherent merit of easy adsorbent regeneration and lower capital costs. The study involves the use of Aspergillus niger ( A. niger ), to remediate chromium from a model tanning bath with Cr (III) concentration of 500 mg L -1 . The fungal species was grown in Czapek Dox media at pH 2.5 and 35°C temperature and its biomass was used in various forms such as live, autoclaved and alkali treated. With 1% (w/v) alkali treated biomass, the biosorption of chromium reached a maximum of 91% for a feed concentration of 500 mg L -1 in 2 h time at pH 2.5, temp 35°C and A/R (adsorbent : solution volume) ratio of 1/100. The lower biosorption of metal (42 - 44%) was observed with live and autoclaved biomass. The biosorption of chromium (III) on the fungal biomass was explained with various isotherms and fitted to the kinetic model involving first order expression. The study focuses on establishing the mechanism of bioremediation of chromium on A. niger .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».