MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2072661717 · doi:10.1504/ijex.2013.053391

Performance assessment of an integrated absorption cooling-hydrogen liquefaction system using geothermal energy

2013· article· en· W2072661717 sur OpenAlexaff
Mohamed Gadalla, Tahir Abdul Hussain Ratlamwala, İbrahim Dinçer, Mehmet Kanoğlu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Exergy · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChemical Looping and Thermochemical Processes
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeothermal gradientGeothermal energyAbsorption refrigeratorLiquefactionMass flow rateVolumetric flow rateMass flowHydrogenAbsorption (acoustics)Environmental sciencePetroleum engineeringMaterials scienceThermodynamicsGeologyChemistryPhysicsRefrigeration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An integrated geothermal based triple effect absorption cooling and Linde–Hampson system for hydrogen gas liquefaction is proposed and analysed thermodynamically. The effect of various operating conditions and parameters on the system performance is studied. The results show that the mass of hydrogen gas pre–cooled by the absorption system per unit mass flow rate of geothermal water flowing through the system (n) and the amount of hydrogen liquefied per unit mass flow rate of geothermal water flowing through the system (y) increase with an increase in the geothermal source temperature. Also, both energetic and exergetic coefficients of performance decrease from 1.33 to 0.12 and 0.92 to 0.08, respectively with an increase in the mass flow rate of geothermal water from 1.5 kg/s to 3.0 kg/s. The energetic and exergetic utilisation factors decrease from 0.06 to 0.009 and 0.19 to 0.006, respectively as the mass flow rate of geothermal water increases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,448
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of ExergyMême sujetChemical Looping and Thermochemical ProcessesTravaux en français237 207