Essential fatty acids in the planktonic food web and their ecological role for higher trophic levels
Notice bibliographique
Résumé
We measured concentrations of essential fatty acids (EFAs) in four size categories of planktonic organisms— seston (10–64 µm), microzooplankton (100–200 µm), mesozooplankton (200–500 µm), and macrozooplankton (≫500 230m)—and in rainbow trout ( Oncorhynchus mykiss ) in coastal lakes. Size‐dependent patterns in concentrations of specific fatty acids (FAs) are important for ecosystem function, because planktivorous fish and some invertebrates are size‐selective predators. We demonstrate that the retention of individual FAs differs among the four size categories of planktonic organisms in our study systems. Changes in individual EFA concentrations within the planktonic food web were similar in all coastal lakes sampled, which indicates the generality of our findings. Although concentrations of arachidonic acid, eicosapentaenoic acid (EPA), and linoleic acid increased steadily with plankton size, the concentration of a ‐linolenic acid decreased slightly in larger size fractions of zooplankton. Concentrations of another EFA, docosahexaenoic acid (DHA), declined sharply from mesozooplankton to the cladoceran‐dominated macrozooplankton size class. Our results indicate that the retention of EFAs, as a function of plankton size, is related, in part, to the taxonomic composition of planktonic food webs. We suggest that, in general, zooplankton exhibit an EPA‐retentive metabolism with increasing body size, whereas different taxonomic groups within the planktonic food web retain DHA differently. Finally, we conclude that EPA is highly retained in zooplankton, whereas in rainbow trout DHA is highly retained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».