Honorary Coauthorship: Does it Matter?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the perception of honorary coauthorship among medical academics and to determine whether a potential effect of honorary coauthorship exists on patient care. METHODS: Corresponding authors of every fourth primary research paper published in JAMA, Journal of the American Medical Association (2001-2003), Canadian Medical Association Journal (2001-2003), British Medical Journal (1998-2000), and Lancet (1998-2000) were surveyed electronically. Questions were focused on each author's personal experience and perception of honorary coauthorship. RESULTS: Sixty-five percent of corresponding authors responded (127/195). Fifty-five percent of respondents had published more than 50 peer-reviewed journal articles, and 52% had been listed with an honorary coauthor at some point in their career. Eighteen percent of respondents had been required at some point to list authors who had provided data via a commercial relationship. A majority of authors believed that there were potential negative effects of honorary coauthorship for both the authors themselves (73%) and for their coauthors (83%). These negative effects included personal liability for honorary authors (29%) and dilution of relative contribution for their coauthors (54%). Sixty-two percent of respondents said that honorary coauthorship may have a negative effect on patient care; however, only 2% had been involved in a case in which this phenomenon had actually occurred. CONCLUSION: Honorary coauthorship remains prevalent in the medical literature, even among highly published authors, and has the potential to negatively affect patient care. Respondents believed that a number of possible negative consequences of this phenomenon exist for honorary authors, their coauthors, and patients. Efforts to understand the true influence of honorary authorship on patient care may help further curb this practice in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».