Implantable cardioverter defibrillator therapy for patients with less severe left ventricular dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The implantable cardioverter defibrillator (ICD) is an effective therapy for sudden cardiac death (SCD). Identifying patients who will benefit from an ICD is key. Most SCD events occur in patients with less severe left ventricular (LV) dysfunction, yet past trials and guidelines focus on those with severe LV dysfunction. Given the large pool of patients with less severe LV dysfunction and a modest risk of SCD, methods to identify those who might benefit from an ICD are required. RECENT FINDINGS: Observational studies indicate that abnormal cardiac repolarization and impaired autonomic function, particularly in combination, appear to identify patients with less severe LV dysfunction at risk of SCD. Extensive scarring also appears to identify patients at risk. Ongoing and planned studies will better define the role of using noninvasive tests to select patients for ICD therapy. SUMMARY: Noninvasive measures of cardiac structure, autonomic function and myocardial substrate appear to be promising in identifying patients with less severe LV dysfunction at risk of SCD. However, it is not clear that ICD therapy will improve survival in these patients. Until definitive data from prospective randomized trials are available it is premature to recommend use of these tools to guide ICD therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».