Restless Legs Syndrome Prevalence and Impact
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Restless legs syndrome (RLS), a common sensorimotor disorder, has a wide range of severity from merely annoying to affecting sleep and quality of life severely enough to warrant medical treatment. Previous epidemiological studies, however, have failed to determine the prevalence of those with clinically significant RLS symptoms and to examine the life effects and medical experiences of this group. METHODS: A total of 16 202 adults (aged >/=18 years) were interviewed using validated diagnostic questions to determine the presence, frequency, and severity of RLS symptoms; respondents reporting RLS symptoms were asked about medical diagnoses and the impact of the disorder and completed the Short Form-36 Health Survey (SF-36). Criteria determined by RLS experts for medically significant RLS (frequency at least twice a week, distress at least moderate) defined "RLS sufferers" as a group most likely to warrant medical treatment. RESULTS: In all, 15 391 fully completed questionnaires were obtained; in the past year, RLS symptoms of any frequency were reported by 1114 (7.2%). Symptoms occurred at least weekly for 773 respondents (5.0%); they occurred at least 2 times per week and were reported as moderately or severely distressing by 416 (2.7%). Of those 416 (termed RLS sufferers), 337 (81.0%) reported discussing their symptoms with a primary care physician, and only 21 (6.2%) were given a diagnosis of RLS. The SF-36 scores for RLS sufferers were significantly below population norms, matching those of patients with other chronic medical conditions. CONCLUSION: Clinically significant RLS is common (prevalence, 2.7%), is underdiagnosed, and significantly affects sleep and quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».